索引300語
五十音順、そのあとアルファベット順です。英字で始まる用語（GAN、RAGなど）は後ろにあります。
あ
- アウトペインティングOutpainting
- アップスケールUpscaling
- アテンションAttention
- アライメントAlignment
- アルゴリズムAlgorithm
- インストラクションチューニングInstruction Tuning
- インペインティングInpainting
- エージェントと環境Agent & Environment
- エネルギー・環境コストEnvironmental Cost
- エポックEpoch
- エンコーダー・デコーダーEncoder-Decoder
- オーケストレーションOrchestration
- オートエンコーダーAutoencoder
- オープンウェイトOpen Weights
- オープンソースモデルOpen-Source Model
- オプティマイザOptimizer
- おもねりSycophancy
- オンデバイスAIOn-Device AI
か
- ガードレールGuardrails
- ガイダンススケールGuidance Scale
- ガウシアンスプラッティングGaussian Splatting
- キーポイントKeypoint
- キャッシングCaching
- グラウンディングGrounding
- クラスタリングClustering
- クラス不均衡Class Imbalance
- コサイン類似度Cosine Similarity
- コンテキストウィンドウContext Window
- コンテンツ来歴表示Content Credentials
- コンピュータビジョンComputer Vision
- コンピュータ操作エージェントComputer-Use Agent
さ
- サンプリングSampling
- サンプリングステップSampling Steps
- シーケンス・ツー・シーケンスSequence-to-Sequence
- シードSeed
- ジェイルブレイクJailbreak
- ジェスチャー認識Gesture Recognition
- シグモイドSigmoid
- システムプロンプトSystem Prompt
- スケーリング法則Scaling Law
- スタイル転移Style Transfer
- ストリーミング応答Streaming
- スペクトログラムSpectrogram
- セグメンテーションSegmentation
- セマンティック検索Semantic Search
- セルフアテンションSelf-Attention
- ゼロショットZero-Shot
- ソフトマックスSoftmax
た
- チェックポイントCheckpoint
- チャットボットChatbot
- チューリングテストTuring Test
- ディープフェイクDeepfake
- ディープラーニングDeep Learning
- データData
- データクリーニングData Cleaning
- データサイエンスData Science
- データセットDataset
- データバイアスDataset Bias
- データリーケージData Leakage
- データ拡張Data Augmentation
- データ品質Data Quality
- テキスト画像生成Text-to-Image
- テキスト生成Text Generation
- テンソルTensor
- トークナイザーTokenizer
- トークンToken
- トランスフォーマーTransformer
- ドロップアウトDropout
な
- ニューラルネットワークNeural Network
- ニューロンNeuron
- ネガティブプロンプトNegative Prompt
- ノイズNoise
- ノイズ除去Denoising
- ノーコードAINo-Code AI
は
- パーセプトロンPerceptron
- パープレキシティPerplexity
- バイアス項Bias Term
- ハイパーパラメータHyperparameter
- バウンディングボックスBounding Box
- パターン認識Pattern Recognition
- パラメータParameter
- バリエーション生成Variation
- ハルシネーションHallucination
- ハンドトラッキングHand Tracking
- ビジョントランスフォーマーVision Transformer
- ビッグデータBig Data
- ファインチューニングFine-Tuning
- フィードフォワードFeed-Forward
- フィルターFilter / Kernel
- プーリングPooling
- フューショット学習Few-Shot Learning
- ブラウザAIBrowser AI
- プラグインPlugin
- ブラックボックスBlack Box
- プロンプトPrompt
- プロンプトインジェクションPrompt Injection
- プロンプトエンジニアリングPrompt Engineering
- プロンプト忠実度Prompt Adherence
- ベクトルVector
- ベクトルデータベースVector Database
- ペルソナPersona
- ベンチマークBenchmark
- ボコーダーVocoder
ま
ら
わ
A
B
C
- CNNConvolutional Neural Network
- ControlNet
D
- DQNDeep Q-Network
E
- EloレーティングElo Rating
F
- F1スコアF1 Score
G
L
N
O
Q
- Q学習Q-Learning
R
S
T
- Top-pサンプリングTop-p Sampling
- TTSText-to-Speech
U
V
W
#
- 3D生成3D Generation
- 位置エンコーディングPositional Encoding
- 遺伝的アルゴリズムGenetic Algorithm
- 一貫性Consistency
- 隠れ層Hidden Layer
- 温度Temperature
- 音楽生成Music Generation
- 音源分離Source Separation
- 音声アシスタントVoice Assistant
- 音声クローンVoice Cloning
- 音声認識Speech Recognition
- 音程検出Pitch Detection
- 音分類Sound Classification
- 過学習Overfitting
- 画像キャプショニングImage Captioning
- 画像ベース生成Image-to-Image
- 画像分類Image Classification
- 会話の記憶Conversation Memory
- 解像度Resolution
- 回帰Regression
- 外れ値Outlier
- 拡散モデルDiffusion Model
- 較正Calibration
- 学習Training
- 学習曲線Learning Curve
- 学習不足Underfitting
- 学習率Learning Rate
- 活性化関数Activation Function
- 感情分析Sentiment Analysis
- 関数呼び出しFunction Calling
- 顔検出Face Detection
- 顔認識Face Recognition
- 機械学習Machine Learning
- 機械翻訳Machine Translation
- 拒否Refusal
- 強化学習Reinforcement Learning
- 教師あり学習Supervised Learning
- 教師なし学習Unsupervised Learning
- 局所最小値Local Minimum
- 計算量Compute
- 堅牢性Robustness
- 検証データValidation Set
- 言語モデルLanguage Model
- 個人情報Privacy
- 誤差逆伝播Backpropagation
- 誤情報Misinformation
- 交差検証Cross-Validation
- 公正性Fairness
- 勾配Gradient
- 勾配降下法Gradient Descent
- 勾配消失Vanishing Gradient
- 行列積Matrix Multiplication
- 合成データSynthetic Data
- 混同行列Confusion Matrix
- 彩色Colorization
- 残差接続Residual Connection
- 姿勢推定Pose Estimation
- 思考の連鎖Chain of Thought
- 事前学習Pretraining
- 次トークン予測Next-Token Prediction
- 自己回帰Autoregressive
- 自己教師あり学習Self-Supervised Learning
- 自然言語処理NLP
- 自動化とAIの違いAutomation vs AI
- 収束Convergence
- 重みWeight
- 小規模言語モデルSmall Language Model
- 畳み込みConvolution
- 信頼度スコアConfidence Score
- 深さと幅Depth vs Width
- 深度推定Depth Estimation
- 人の介入Human in the Loop
- 人工知能Artificial Intelligence
- 人手評価Human Evaluation
- 推論Inference
- 推論モデルReasoning Model
- 正解データGround Truth
- 正解率Accuracy
- 正則化Regularization
- 生成AIGenerative AI
- 責任Accountability
- 説明可能性Explainability
- 専門家混合Mixture of Experts
- 潜在空間Latent Space
- 層Layer
- 層正規化Layer Normalization
- 早期終了Early Stopping
- 損失関数Loss Function
- 多層パーセプトロンMultilayer Perceptron
- 対照学習Contrastive Learning
- 大規模言語モデルLarge Language Model
- 探索と活用Exploration vs Exploitation
- 知識カットオフKnowledge Cutoff
- 知識蒸留Knowledge Distillation
- 適合率と再現率Precision & Recall
- 転移学習Transfer Learning
- 動画生成Text-to-Video
- 動作認識Action Recognition
- 道具の使用Tool Use
- 特化型AINarrow AI
- 特徴マップFeature Map
- 特徴量Feature
- 破壊的忘却Catastrophic Forgetting
- 背景除去Background Removal
- 半教師あり学習Semi-Supervised Learning
- 汎化Generalization
- 汎用人工知能AGI
- 標本の偏りSampling Bias
- 評価指標Evaluation Metric
- 物体検出Object Detection
- 物体追跡Object Tracking
- 分類Classification
- 文書Q&ADocument Q&A
- 平均二乗誤差Mean Squared Error
- 変分オートエンコーダーVariational Autoencoder
- 補間Interpolation
- 報酬Reward
- 方策Policy
- 埋め込みEmbedding
- 模倣学習Imitation Learning
- 予測Prediction
- 要約Summarization
- 利用制限Rate Limit
- 量子化Quantization
- 連合学習Federated Learning
- 話者認識Speaker Recognition
- 剪定Pruning