AIの概念は、たとえひとつで
トークンからトランスフォーマーまで。難しいAI用語を身近なたとえ話ひとつでほどいて、そのまま体験へ。
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索引 →AIの基礎
人工知能、機械学習、ディープラーニング、モデル、学習、推論など、どの分野を読んでも最初に出てくる言葉です。AIのニュースが難しく感じるなら、まずこのカテゴリーの入門用語から順に読んでみてください。
41語言語モデル
ChatGPTのような対話型AIが文章を読み書きする仕組みです。トークン、トランスフォーマー、アテンション、埋め込み、プロンプト、ハルシネーション、RAG、コンテキストウィンドウなど、AIを使っていて一度は目にした言葉を集めました。
73語生成AI
絵、動画、音楽を作り出すAIの仕組みと使い方です。拡散モデル、GAN、プロンプトエンジニアリング、ネガティブプロンプト、シード、アップスケールなど、画像生成ツールを開くと出会う用語を扱います。
47語画像・映像・音声
AIが写真の中の物体を見分け、人の姿勢を捉え、話し声を文字に変える仕組みです。CNN、物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、TTS、STTなど、ウェブカメラとマイクで実際に体験できる概念が多くあります。
47語学習の方法
AIがデータから何かを学ぶ方法です。教師あり学習、教師なし学習、強化学習、ファインチューニング、過学習、損失関数、勾配降下法など、「学習する」という言葉の裏にある過程をひとつずつほどきます。
58語ニューラルネットの構造
AIモデルの内側がどうなっているかについての用語です。ニューロン、層、重み、活性化関数、RNN、LSTM、パラメータなど、「モデルが大きい」「層が深い」という言葉の実際の意味がわかります。
62語評価・データ
AIの出来をどう測り、どんなデータで教えるかに関する用語です。正解率、適合率と再現率、ベンチマーク、ラベリング、バイアス、データ拡張など、性能表を読むときに必要な言葉を集めました。
42語AI倫理・安全
AIを使ううえで気をつけるべきことです。バイアス、ディープフェイク、プロンプトインジェクション、アライメント、著作権、個人情報など、ニュースでよく見るのに何が問題なのか説明しにくい概念を扱います。
38語AIの活用・ツール
AIを実際に使い、つなぐときに出会う用語です。エージェント、API、オープンソースモデル、ローカル実行、マルチモーダル、プラグインなど、AIサービスを選び組み合わせるときに知っておきたい言葉です。
48語データData
AIが学ぶ材料になる記録一行一行
家計簿を開くと、一行に一件ずつ書かれています。5月3日、電車代、170円。その下の行には5月3日、おにぎり、320円。一行だけを見ればたいした意味はありません。ところが行が百件ほど積み上がると、今月の交通費がいくらか、週末に出費が跳ねるかどうかが自然に見えてきます。データとはまさにこの一行一行のことです。記録される前の出来事はどれだけ大きく起きていても扱えず、記録された瞬間から数えたり比べたり学んだりできるものになります。日付欄を書き忘れた行や金額を書き間違えた行が混ざっていれば、合計もそれにつられて狂います。
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