AIの概念は、たとえひとつで
トークンからトランスフォーマーまで。難しいAI用語を身近なたとえ話ひとつでほどいて、そのまま体験へ。
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索引 →AIの基礎
人工知能、機械学習、ディープラーニング、モデル、学習、推論など、どの分野を読んでも最初に出てくる言葉です。AIのニュースが難しく感じるなら、まずこのカテゴリーの入門用語から順に読んでみてください。
41語言語モデル
ChatGPTのような対話型AIが文章を読み書きする仕組みです。トークン、トランスフォーマー、アテンション、埋め込み、プロンプト、ハルシネーション、RAG、コンテキストウィンドウなど、AIを使っていて一度は目にした言葉を集めました。
73語生成AI
絵、動画、音楽を作り出すAIの仕組みと使い方です。拡散モデル、GAN、プロンプトエンジニアリング、ネガティブプロンプト、シード、アップスケールなど、画像生成ツールを開くと出会う用語を扱います。
47語画像・映像・音声
AIが写真の中の物体を見分け、人の姿勢を捉え、話し声を文字に変える仕組みです。CNN、物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、TTS、STTなど、ウェブカメラとマイクで実際に体験できる概念が多くあります。
47語学習の方法
AIがデータから何かを学ぶ方法です。教師あり学習、教師なし学習、強化学習、ファインチューニング、過学習、損失関数、勾配降下法など、「学習する」という言葉の裏にある過程をひとつずつほどきます。
58語ニューラルネットの構造
AIモデルの内側がどうなっているかについての用語です。ニューロン、層、重み、活性化関数、RNN、LSTM、パラメータなど、「モデルが大きい」「層が深い」という言葉の実際の意味がわかります。
62語評価・データ
AIの出来をどう測り、どんなデータで教えるかに関する用語です。正解率、適合率と再現率、ベンチマーク、ラベリング、バイアス、データ拡張など、性能表を読むときに必要な言葉を集めました。
42語AI倫理・安全
AIを使ううえで気をつけるべきことです。バイアス、ディープフェイク、プロンプトインジェクション、アライメント、著作権、個人情報など、ニュースでよく見るのに何が問題なのか説明しにくい概念を扱います。
38語AIの活用・ツール
AIを実際に使い、つなぐときに出会う用語です。エージェント、API、オープンソースモデル、ローカル実行、マルチモーダル、プラグインなど、AIサービスを選び組み合わせるときに知っておきたい言葉です。
48語モデル崩壊Model Collapse
AIが作った物を再学習し多様性が失われる現象
部屋の中で音を録音し、その録音をスピーカーで流してまた録音します。一度だけならほとんど差はありません。二度、三度と繰り返すと変わり始めます。とても低い音ととても高い音が先に抜け落ち、真ん中の帯域だけが残ります。
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