AIの基礎41語
人工知能、機械学習、ディープラーニング、モデル、学習、推論など、どの分野を読んでも最初に出てくる言葉です。AIのニュースが難しく感じるなら、まずこのカテゴリーの入門用語から順に読んでみてください。
同じ計算を一度にたくさん処理する装置
アルゴリズムAlgorithm問題を解くための決まった手順と規則
クラスタリングClustering名札のないまま似たものどうしを集める作業
コンピュータビジョンComputer Vision写真や映像をコンピュータが理解できるようにする技術
チャットボットChatbot人と文字や音声でやり取りする対話プログラム
チューリングテストTuring Test対話だけを見て人か機械かを言い当てる試験
ディープラーニングDeep Learning処理の段階を何層も重ねた機械学習の方式
データDataAIが学ぶ材料になる記録一行一行
データサイエンスData Scienceデータから使える答えを引き出す仕事全体
データセットDatasetAIを教えるために集めて整えた資料の束
トークンTokenAIが文章を読み書きするときに扱う切れ端の単位
ニューラルネットワークNeural Network計算する場所を何層にも重ねてつないだ仕組み
ニューロンNeuron複数の値を受け取り一つの値を送り出す計算の単位
パターン認識Pattern Recognitionくり返し現れる規則性を見分ける仕事
パラメータParameter学習で値が決まるモデルの中の調節つまみ
ビッグデータBig Data扱う道具そのものが変わるほど積み上がったデータ
モデルModel学習が終わって残った規則ひとそろい
ラベルLabel人が資料にあらかじめ付けておいた正解
レコメンドシステムRecommendation System過去の記録から好みそうなものを選んでくれる仕組み
音声認識Speech Recognition人の話し声を文字に書き起こす技術
回帰Regression続いた目盛りの上の数値一つを言い当てる仕事
学習Training例を見ながら調節値を少しずつ直していく過程
機械学習Machine Learning規則を書く代わりに例から見つけさせる方法
強化学習Reinforcement Learningやってみて受けた点数で行動を直す学習
教師あり学習Supervised Learning正解つきの例から規則を学ぶ方式
教師なし学習Unsupervised Learning正解なしに資料の構造を見つける学習
自然言語処理NLPコンピュータが人間の言葉を扱えるようにする技術
自動化とAIの違いAutomation vs AI決まったとおりにすることと見て判断することの違い
重みWeight入力ごとに掛けられる、学習で決まる重要度
人工知能Artificial Intelligence人が下していた判断を機械に代わらせる技術
推論Inference学習を終えたモデルが新しい入力に答えを出すこと
生成AIGenerative AIなかった結果物を新しく作り出すAI
層Layer同じ入力を受け取るニューロンをまとめた計算段階
大規模言語モデルLarge Language Model膨大な文章で大きく育てた言語モデル
特化型AINarrow AI決まった一つの仕事だけを得意にしたAI
特徴量FeatureAIが判断するときに見る材料ひとつ
汎化Generalization初めて見るデータでも実力が保たれる力
汎用人工知能AGI分野を問わず初めての仕事までこなすAI
分類Classificationあらかじめ決めた枠のひとつを選んで割り当てる作業
埋め込みEmbedding言葉の意味を位置を示す数字に書き写したもの
予測Prediction持っている情報でまだわからない値を言ってみる仕事