AI 기초41개
인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 모델, 학습, 추론처럼 어느 분야를 읽어도 먼저 나오는 말들이에요. AI 뉴스가 낯설다면 이 카테고리의 입문 용어부터 차례로 읽어 보세요. 다른 모든 카테고리의 출발점이에요.
입력마다 곱해지는, 학습으로 정해지는 중요도
강화학습Reinforcement Learning해 보고 받은 점수로 행동을 고쳐 가는 학습
군집화Clustering이름표 없이 비슷한 것끼리 모으는 일
뉴런Neuron여러 값을 받아 하나의 값을 내보내는 계산 단위
대규모 언어 모델Large Language Model엄청난 양의 글로 아주 크게 키운 언어 모델
데이터DataAI가 배우는 재료가 되는 기록 한 줄 한 줄
데이터 과학Data Science데이터에서 쓸 만한 답을 끌어내는 일 전체
데이터셋DatasetAI를 가르치려고 모아 정리해 둔 자료 묶음
딥러닝Deep Learning처리 단계를 여러 겹 쌓아 올린 머신러닝 방식
라벨Label사람이 자료에 미리 붙여 둔 정답
머신러닝Machine Learning규칙을 적어 주는 대신 예시로 찾아내게 하는 방법
모델Model학습이 끝나고 남은 규칙 덩어리 한 벌
범용 인공지능AGI분야를 가리지 않고 새 일까지 해내는 AI
분류Classification미리 정해 둔 칸 중 하나를 골라 주는 일
비지도학습Unsupervised Learning정답 없이 자료 속 구조를 찾아내는 학습
빅데이터Big Data다루는 도구부터 달라질 만큼 쌓인 데이터
생성형 AIGenerative AI없던 결과물을 새로 지어 내놓는 AI
신경망Neural Network여러 계산 자리를 층으로 이어 붙인 구조
알고리즘Algorithm문제를 푸는 정해진 순서와 규칙
약인공지능Narrow AI정해진 한 가지 일만 잘하도록 만든 AI
예측Prediction가진 정보로 아직 모르는 값을 말해 보는 일
음성 인식Speech Recognition사람의 말소리를 글자로 옮겨 적는 기술
인공지능Artificial Intelligence사람이 하던 판단을 기계가 대신하게 만드는 기술
일반화Generalization처음 보는 데이터에서도 실력이 유지되는 힘
임베딩Embedding말의 뜻을 자리를 나타내는 숫자로 옮겨 적은 것
자동화와 AI의 차이Automation vs AI정해진 대로 하기와 보고 판단하기의 차이
자연어 처리NLP컴퓨터가 사람 말을 다루게 하는 기술
지도학습Supervised Learning정답이 붙은 예시로 규칙을 배우는 방식
챗봇Chatbot사람과 글이나 말로 주고받는 대화 프로그램
추론Inference학습을 마친 모델이 새 입력에 답을 내놓는 일
추천 시스템Recommendation System지난 기록을 보고 좋아할 것을 골라 주는 장치
층Layer같은 입력을 나눠 받는 뉴런들을 묶은 계산 단계
컴퓨터 비전Computer Vision사진과 영상을 컴퓨터가 알아보게 하는 기술
토큰TokenAI가 글을 읽고 쓸 때 다루는 조각 단위
튜링 테스트Turing Test대화만 보고 사람인지 기계인지 맞히는 시험
특징FeatureAI가 판단할 때 들여다보는 재료 한 가지
파라미터Parameter학습으로 값이 정해지는 모델 속 조절 손잡이
패턴 인식Pattern Recognition되풀이되는 규칙을 알아보는 일
학습Training예시를 보며 조절값을 조금씩 고쳐 가는 과정
회귀Regression이어진 눈금 위의 숫자 하나를 말해 주는 일
GPU같은 계산을 한꺼번에 많이 처리하는 장치