아하AI
용어 검색
색인
랜덤
소개
KO
JA
EN
ES
전체 색인
300개
가나다순, 그다음 알파벳순이에요. 영어로 시작하는 용어(GAN, RAG 등)는 뒤쪽에 있어요.
ㄱ
ㄴ
ㄷ
ㄹ
ㅁ
ㅂ
ㅅ
ㅇ
ㅈ
ㅊ
ㅋ
ㅌ
ㅍ
ㅎ
A
B
C
D
F
G
L
N
O
Q
R
S
T
U
#
ㄱ
가드레일
Guardrails
가우시안 스플래팅
Gaussian Splatting
가이던스 스케일
Guidance Scale
가중치
Weight
가지치기
Pruning
감성 분석
Sentiment Analysis
강건성
Robustness
강화학습
Reinforcement Learning
개인정보
Privacy
객체 인식
Object Detection
객체 추적
Object Tracking
거부
Refusal
검증 데이터
Validation Set
경사하강법
Gradient Descent
공정성
Fairness
과소적합
Underfitting
과적합
Overfitting
교차 검증
Cross-Validation
군집화
Clustering
규제화
Regularization
그라운딩
Grounding
그래픽 메모리
VRAM
기계 번역
Machine Translation
기울기
Gradient
기울기 소실
Vanishing Gradient
깊이 추정
Depth Estimation
깊이와 너비
Depth vs Width
ㄴ
네거티브 프롬프트
Negative Prompt
노이즈
Noise
노이즈 제거
Denoising
노코드 AI
No-Code AI
뉴런
Neuron
ㄷ
다음 토큰 예측
Next-Token Prediction
다층 퍼셉트론
Multilayer Perceptron
대규모 언어 모델
Large Language Model
대조 학습
Contrastive Learning
대화 기억
Conversation Memory
데이터
Data
데이터 과학
Data Science
데이터 누수
Data Leakage
데이터 정제
Data Cleaning
데이터 증강
Data Augmentation
데이터 편향
Dataset Bias
데이터 품질
Data Quality
데이터셋
Dataset
도구 사용
Tool Use
동작 인식
Action Recognition
드롭아웃
Dropout
디퓨전 모델
Diffusion Model
딥러닝
Deep Learning
딥페이크
Deepfake
ㄹ
라벨
Label
라벨링
Labeling
랜드마크
Landmark
레드 티밍
Red Teaming
로짓
Logits
로컬 실행
Local LLM
리더보드
Leaderboard
립싱크
Lip Sync
ㅁ
머신러닝
Machine Learning
멀티 에이전트
Multi-Agent
멀티모달
Multimodal
멀티헤드 어텐션
Multi-Head Attention
모델
Model
모델 구조
Model Architecture
모델 붕괴
Model Collapse
모델 서빙
Model Serving
모델 카드
Model Card
모델 크기
Model Size
모델 허브
Model Hub
모드 붕괴
Mode Collapse
모방 학습
Imitation Learning
모션 캡처
Motion Capture
문서 질의응답
Document Q&A
미니 배치
Mini-Batch
ㅂ
바운딩 박스
Bounding Box
배경 제거
Background Removal
범용 인공지능
AGI
벡터
Vector
벡터 데이터베이스
Vector Database
벤치마크
Benchmark
변이형 오토인코더
Variational Autoencoder
변형 생성
Variation
보간
Interpolation
보상
Reward
보정
Calibration
보코더
Vocoder
분류
Classification
브라우저 AI
Browser AI
블랙박스
Black Box
비전 트랜스포머
Vision Transformer
비지도학습
Unsupervised Learning
빅데이터
Big Data
ㅅ
사고의 사슬
Chain of Thought
사람 개입
Human in the Loop
사람 평가
Human Evaluation
사용량 제한
Rate Limit
사전 학습
Pretraining
샘플링
Sampling
샘플링 스텝
Sampling Steps
생성형 AI
Generative AI
설명 가능성
Explainability
세그멘테이션
Segmentation
셀프 어텐션
Self-Attention
소리 분류
Sound Classification
소프트맥스
Softmax
소형 언어 모델
Small Language Model
손 추적
Hand Tracking
손실 함수
Loss Function
수렴
Convergence
스케일링 법칙
Scaling Law
스타일 전이
Style Transfer
스트리밍 응답
Streaming
스펙트로그램
Spectrogram
시그모이드
Sigmoid
시드
Seed
시맨틱 검색
Semantic Search
시스템 프롬프트
System Prompt
시퀀스-투-시퀀스
Sequence-to-Sequence
신경망
Neural Network
신뢰도 점수
Confidence Score
실시간 추론
Real-Time Inference
ㅇ
아웃페인팅
Outpainting
아첨
Sycophancy
알고리즘
Algorithm
약인공지능
Narrow AI
양자화
Quantization
어텐션
Attention
언어 모델
Language Model
얼굴 검출
Face Detection
얼굴 인식
Face Recognition
업스케일
Upscaling
에너지·환경 비용
Environmental Cost
에이전트와 환경
Agent & Environment
에포크
Epoch
엘로 점수
Elo Rating
역전파
Backpropagation
연산량
Compute
연합 학습
Federated Learning
영상 생성
Text-to-Video
예측
Prediction
오케스트레이션
Orchestration
오토인코더
Autoencoder
오픈 웨이트
Open Weights
오픈소스 모델
Open-Source Model
온도
Temperature
온디바이스 AI
On-Device AI
옵티마이저
Optimizer
요약
Summarization
워드투벡
Word2Vec
워크플로 자동화
Workflow Automation
월드 모델
World Model
위치 인코딩
Positional Encoding
유전 알고리즘
Genetic Algorithm
은닉층
Hidden Layer
음성 복제
Voice Cloning
음성 비서
Voice Assistant
음성 인식
Speech Recognition
음악 생성
Music Generation
음원 분리
Source Separation
음정 검출
Pitch Detection
이미지 분류
Image Classification
이미지 캡셔닝
Image Captioning
이미지-이미지 변환
Image-to-Image
이상치
Outlier
인공지능
Artificial Intelligence
인스트럭션 튜닝
Instruction Tuning
인코더·디코더
Encoder-Decoder
인페인팅
Inpainting
일관성
Consistency
일반화
Generalization
임베딩
Embedding
ㅈ
자기지도학습
Self-Supervised Learning
자기회귀
Autoregressive
자동화와 AI의 차이
Automation vs AI
자연어 처리
NLP
잔차 연결
Residual Connection
잠재 공간
Latent Space
전문가 혼합
Mixture of Experts
전이 학습
Transfer Learning
정답 데이터
Ground Truth
정렬
Alignment
정밀도와 재현율
Precision & Recall
정책
Policy
정확도
Accuracy
제로샷
Zero-Shot
제스처 인식
Gesture Recognition
조기 종료
Early Stopping
준지도학습
Semi-Supervised Learning
지도학습
Supervised Learning
지식 마감일
Knowledge Cutoff
지식 증류
Knowledge Distillation
지역 최솟값
Local Minimum
지연 시간
Latency
ㅊ
채색
Colorization
책임
Accountability
챗봇
Chatbot
체크포인트
Checkpoint
추론
Inference
추론 모델
Reasoning Model
추천 시스템
Recommendation System
층
Layer
층 정규화
Layer Normalization
ㅋ
캐싱
Caching
컨텍스트 윈도우
Context Window
컨트롤넷
ControlNet
컴퓨터 비전
Computer Vision
컴퓨터 사용 에이전트
Computer-Use Agent
코사인 유사도
Cosine Similarity
콘텐츠 출처 표시
Content Credentials
클래스 불균형
Class Imbalance
키포인트
Keypoint
ㅌ
탈옥
Jailbreak
탐색과 활용
Exploration vs Exploitation
탑 P 샘플링
Top-p Sampling
텍스트 생성
Text Generation
텍스트-이미지 생성
Text-to-Image
텐서
Tensor
토크나이저
Tokenizer
토큰
Token
튜링 테스트
Turing Test
트랜스포머
Transformer
특징
Feature
특징 맵
Feature Map
ㅍ
파괴적 망각
Catastrophic Forgetting
파라미터
Parameter
파인튜닝
Fine-Tuning
패턴 인식
Pattern Recognition
퍼셉트론
Perceptron
퍼플렉시티
Perplexity
페르소나
Persona
편향값
Bias Term
평가 지표
Evaluation Metric
평균 제곱 오차
Mean Squared Error
포즈 추정
Pose Estimation
표본 편향
Sampling Bias
풀링
Pooling
퓨샷 학습
Few-Shot Learning
프롬프트
Prompt
프롬프트 엔지니어링
Prompt Engineering
프롬프트 인젝션
Prompt Injection
프롬프트 충실도
Prompt Adherence
플러그인
Plugin
피드포워드
Feed-Forward
필터
Filter / Kernel
ㅎ
하이퍼파라미터
Hyperparameter
학습
Training
학습 곡선
Learning Curve
학습률
Learning Rate
할루시네이션
Hallucination
함수 호출
Function Calling
합성 데이터
Synthetic Data
합성곱
Convolution
해상도
Resolution
행렬 곱
Matrix Multiplication
허위 정보
Misinformation
혼동 행렬
Confusion Matrix
화자 인식
Speaker Recognition
활성화 함수
Activation Function
회귀
Regression
A
A/B 테스트
A/B Test
AI 검색
AI Search
AI 과의존
Over-Reliance
AI 규제
AI Regulation
AI 노트
AI Notebook
AI 비서
AI Assistant
AI 생성물 탐지
AI Content Detection
AI 아트
AI Art
AI 에이전트
AI Agent
AI 워터마크
AI Watermark
AI 윤리 딜레마
AI Ethics Dilemma
AI 코딩 보조
AI Coding Assistant
AI 편향
AI Bias
AI와 저작권
AI & Copyright
API
API 키
API Key
B
BERT
C
CNN
Convolutional Neural Network
D
DQN
Deep Q-Network
F
F1 점수
F1 Score
G
GAN
Generative Adversarial Network
GPT
GPU
L
LLM 심사
LLM-as-a-Judge
LoRA
LSTM
N
N-그램
N-gram
NeRF
Neural Radiance Field
O
OCR
Q
Q-러닝
Q-Learning
R
RAG
Retrieval-Augmented Generation
ReLU
RLHF
RNN
Recurrent Neural Network
ROC·AUC
ROC & AUC
S
SDK
STT
Speech-to-Text
T
TTS
Text-to-Speech
U
U-Net
#
3D 생성
3D Generation