Índice completo
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Orden alfabético. Los términos que empiezan por cifra están al final.
A
- AdulaciónSycophancy
- Agente de IAAI Agent
- Agente de uso de la computadoraComputer-Use Agent
- Agente y entornoAgent & Environment
- AgrupamientoClustering
- Ajuste finoFine-Tuning
- Ajuste por instruccionesInstruction Tuning
- AlgoritmoAlgorithm
- Algoritmo genéticoGenetic Algorithm
- AlineaciónAlignment
- AlucinaciónHallucination
- Análisis de sentimientoSentiment Analysis
- API
- Aprendizaje automáticoMachine Learning
- Aprendizaje autosupervisadoSelf-Supervised Learning
- Aprendizaje contrastivoContrastive Learning
- Aprendizaje federadoFederated Learning
- Aprendizaje few-shotFew-Shot Learning
- Aprendizaje no supervisadoUnsupervised Learning
- Aprendizaje por imitaciónImitation Learning
- Aprendizaje por refuerzoReinforcement Learning
- Aprendizaje por transferenciaTransfer Learning
- Aprendizaje profundoDeep Learning
- Aprendizaje semisupervisadoSemi-Supervised Learning
- Aprendizaje supervisadoSupervised Learning
- Arquitectura del modeloModel Architecture
- Arte con IAAI Art
- Asistente de códigoAI Coding Assistant
- Asistente de IAAI Assistant
- Asistente de vozVoice Assistant
- AtenciónAttention
- Atención multi-cabezaMulti-Head Attention
- Aumento de datosData Augmentation
- AutoatenciónSelf-Attention
- AutocodificadorAutoencoder
- Autocodificador variacionalVariational Autoencoder
- Automatización de flujos de trabajoWorkflow Automation
- Automatización frente a IAAutomation vs AI
- AutorregresiónAutoregressive
B
- Barreras de seguridadGuardrails
- Base de datos vectorialVector Database
- BERT
- Big Data
- Búsqueda con IAAI Search
- Búsqueda semánticaSemantic Search
C
- CachéCaching
- Cadena de pensamientoChain of Thought
- Caja negraBlack Box
- CalibraciónCalibration
- Calidad de los datosData Quality
- CapaLayer
- Capa ocultaHidden Layer
- Captura de movimientoMotion Capture
- CaracterísticaFeature
- Chatbot
- Ciencia de datosData Science
- ClasificaciónClassification
- Clasificación de imágenesImage Classification
- Clasificación de sonidosSound Classification
- Clave de APIAPI Key
- Clonación vocalVoice Cloning
- CNNConvolutional Neural Network
- Codificación posicionalPositional Encoding
- Codificador-decodificadorEncoder-Decoder
- Colapso de modoMode Collapse
- Colapso del modeloModel Collapse
- ColoreadoColorization
- CómputoCompute
- Conexión residualResidual Connection
- Conjunto de datosDataset
- Conjunto de validaciónValidation Set
- ConsistenciaConsistency
- ControlNet
- ConvergenciaConvergence
- ConvoluciónConvolution
- Costo energético y ambientalEnvironmental Cost
- Credenciales de contenidoContent Credentials
- Cuaderno de IAAI Notebook
- Cuadro delimitadorBounding Box
- CuantizaciónQuantization
- Curva de aprendizajeLearning Curve
D
- DatosData
- Datos sintéticosSynthetic Data
- Deepfake
- Dependencia excesiva de la IAOver-Reliance
- Descenso de gradienteGradient Descent
- Descripción de imágenesImage Captioning
- Desequilibrio de clasesClass Imbalance
- Destilación de conocimientoKnowledge Distillation
- Desvanecimiento del gradienteVanishing Gradient
- Detección de contenido de IAAI Content Detection
- Detección de objetosObject Detection
- Detección de rostrosFace Detection
- Detección de tonoPitch Detection
- Dilema ético de la IAAI Ethics Dilemma
- DQNDeep Q-Network
- Dropout
E
- Ejecución localLocal LLM
- Eliminación de fondoBackground Removal
- Eliminación de ruidoDenoising
- Embedding
- EntrenamientoTraining
- ÉpocaEpoch
- EquidadFairness
- Error cuadrático medioMean Squared Error
- Escala de guíaGuidance Scale
- EscaladoUpscaling
- Espacio latenteLatent Space
- EspectrogramaSpectrogram
- Estimación de posePose Estimation
- Estimación de profundidadDepth Estimation
- EtiquetaLabel
- EtiquetadoLabeling
- Evaluación humanaHuman Evaluation
- ExactitudAccuracy
- ExplicabilidadExplainability
- Exploración y explotaciónExploration vs Exploitation
F
- Fecha de corte del conocimientoKnowledge Cutoff
- FeedforwardFeed-Forward
- Ficha del modeloModel Card
- Fidelidad al promptPrompt Adherence
- FiltroFilter / Kernel
- Fuga de datosData Leakage
- Función de activaciónActivation Function
- Función de pérdidaLoss Function
- FundamentaciónGrounding
G
- GANGenerative Adversarial Network
- Gaussian Splatting
- Generación 3D3D Generation
- Generación de músicaMusic Generation
- Generación de textoText Generation
- Generación de videoText-to-Video
- GeneralizaciónGeneralization
- GPT
- GPU
- GradienteGradient
H
- HiperparámetroHyperparameter
I
- IA en el dispositivoOn-Device AI
- IA en el navegadorBrowser AI
- IA estrechaNarrow AI
- IA generativaGenerative AI
- IA sin códigoNo-Code AI
- Imagen a imagenImage-to-Image
- InferenciaInference
- Inferencia en tiempo realReal-Time Inference
- Información falsaMisinformation
- Ingeniería de promptsPrompt Engineering
- Inpainting
- Inteligencia artificialArtificial Intelligence
- Inteligencia artificial generalAGI
- InterpolaciónInterpolation
- Intervención humanaHuman in the Loop
- Inyección de promptPrompt Injection
J
L
- La IA y los derechos de autorAI & Copyright
- Landmark
- LatenciaLatency
- Ley de escaladoScaling Law
- Límite de usoRate Limit
- Limpieza de datosData Cleaning
- Llamada a funcionesFunction Calling
- LLMLarge Language Model
- LLM como juezLLM-as-a-Judge
- Logits
- LoRA
- LSTM
M
- Mapa de característicasFeature Map
- Marca de agua de IAAI Watermark
- Matriz de confusiónConfusion Matrix
- Memoria de la conversaciónConversation Memory
- Memoria de videoVRAM
- Métrica de evaluaciónEvaluation Metric
- Mezcla de expertosMixture of Experts
- Mini-loteMini-Batch
- Mínimo localLocal Minimum
- ModeloModel
- Modelo de código abiertoOpen-Source Model
- Modelo de difusiónDiffusion Model
- Modelo de lenguajeLanguage Model
- Modelo de lenguaje pequeñoSmall Language Model
- Modelo de razonamientoReasoning Model
- Modelo del mundoWorld Model
- MuestreoSampling
- Muestreo Top-pTop-p Sampling
- MultiagenteMulti-Agent
- Multimodal
- Multiplicación de matricesMatrix Multiplication
N
- N-gramaN-gram
- NeRFNeural Radiance Field
- NeuronaNeuron
- Normalización de capaLayer Normalization
O
- OCR
- Olvido catastróficoCatastrophic Forgetting
- OptimizadorOptimizer
- OrquestaciónOrchestration
- Outpainting
P
- Parada tempranaEarly Stopping
- ParámetroParameter
- Pasos de muestreoSampling Steps
- PerceptrónPerceptron
- Perceptrón multicapaMultilayer Perceptron
- PerplejidadPerplexity
- Persona
- PesoWeight
- Pesos abiertosOpen Weights
- Plugin
- PodaPruning
- PolíticaPolicy
- Pooling
- Precisión y exhaustividadPrecision & Recall
- PredicciónPrediction
- Predicción del siguiente tokenNext-Token Prediction
- PreentrenamientoPretraining
- Preguntas sobre documentosDocument Q&A
- PrivacidadPrivacy
- Procesamiento del lenguaje naturalNLP
- Profundidad y anchuraDepth vs Width
- Prompt
- Prompt del sistemaSystem Prompt
- Prompt negativoNegative Prompt
- Prueba A/BA/B Test
- Prueba de referenciaBenchmark
- Prueba de TuringTuring Test
- Punto claveKeypoint
- Punto de controlCheckpoint
- Puntuación de confianzaConfidence Score
- Puntuación EloElo Rating
- Puntuación F1F1 Score
Q
R
- RAGRetrieval-Augmented Generation
- RechazoRefusal
- RecompensaReward
- Reconocimiento de accionesAction Recognition
- Reconocimiento de gestosGesture Recognition
- Reconocimiento de locutorSpeaker Recognition
- Reconocimiento de patronesPattern Recognition
- Reconocimiento de vozSpeech Recognition
- Reconocimiento facialFace Recognition
- Red neuronalNeural Network
- Red teaming
- RegresiónRegression
- Regulación de la IAAI Regulation
- RegularizaciónRegularization
- ReLU
- Repositorio de modelosModel Hub
- ResoluciónResolution
- ResponsabilidadAccountability
- ResumenSummarization
- RetropropagaciónBackpropagation
- RLHF
- RNNRecurrent Neural Network
- RobustezRobustness
- ROC y AUCROC & AUC
- RuidoNoise
S
- SDK
- Secuencia a secuenciaSequence-to-Sequence
- SegmentaciónSegmentation
- Seguimiento de manosHand Tracking
- Seguimiento de objetosObject Tracking
- SemillaSeed
- Separación de fuentesSource Separation
- Servicio de modelosModel Serving
- SesgoBias Term
- Sesgo de la IAAI Bias
- Sesgo de muestreoSampling Bias
- Sesgo del conjunto de datosDataset Bias
- SigmoideSigmoid
- Similitud cosenoCosine Similarity
- Sincronización labialLip Sync
- Sistema de recomendaciónRecommendation System
- SobreajusteOverfitting
- Softmax
- Streaming
- STTSpeech-to-Text
- SubajusteUnderfitting
T
- Tabla de clasificaciónLeaderboard
- Tamaño del modeloModel Size
- Tasa de aprendizajeLearning Rate
- TemperaturaTemperature
- Tensor
- Texto a imagenText-to-Image
- Token
- TokenizadorTokenizer
- Traducción automáticaMachine Translation
- Transferencia de estiloStyle Transfer
- Transformer
- TTSText-to-Speech
U
- U-Net
- Uso de herramientasTool Use
V
- Validación cruzadaCross-Validation
- Valor atípicoOutlier
- Variación generativaVariation
- Vector
- Ventana de contextoContext Window
- Verdad de referenciaGround Truth
- Visión por computadoraComputer Vision
- Vision Transformer
- Vocoder