Evaluación y datos Intermedio

Puntuación F1F1 Score

El punto que junta la precisión y la exhaustividad en un número

Puntos clave
  • La puntuación F1 junta la precisión y la exhaustividad en un solo número. Se usa cuando resulta incómodo mirar los dos valores por separado.
  • No se calcula sumando los dos valores y dividiendo a la mitad. Se combinan de forma que el resultado se deja arrastrar por el valor más bajo.
  • Por eso, si un lado está por el suelo, el número combinado también lo está. No alcanza con destacar de un solo lado.
  • El número sale más alto cuando los dos valores son parecidos y además altos a la vez.
  • Es cómodo, pero a cambio no deja ver cuál de los dos lados fue el que bajó el número.
Contenido

1La analogía

Una carretilla cargada avanza sobre dos ruedas. Las dos tienen que estar bien infladas para que avance hacia adelante.

Si una rueda está inflada y la otra está aplastada, la carretilla se va de costado hasta detenerse. No importa lo bien inflada que esté la rueda sana: no sirve de nada. Sin embargo, si se suma la presión de las dos ruedas y se divide a la mitad, sale un número que parece razonable, y con solo ese número no se nota que la carretilla no puede avanzar.

Al medir la IA también existe un par de números parecido: qué proporción de lo que se marcó como positivo era realmente positivo, y qué proporción de lo realmente positivo se logró encontrar. Si solo uno de los dos es alto, queda en la misma situación que la carretilla que no avanza.

La puntuación F1 es un solo número que combina estos dos dejándose arrastrar por el lado más bajo. Si un lado se aplasta, el puntaje se aplasta con él.

2En detalle

Con dos números no se puede armar un orden

Lo ideal es mirar la precisión y la exhaustividad juntas, pero en el trabajo real llega el momento en que hay que reducirlas a una sola. Pasa al decidir cuál de diez modelos candidatos usar, o al comparar si un ajuste hizo mejorar las cosas.

Cuando entre dos candidatos uno sube y el otro baja, con solo los dos números no se puede decidir cuál es mejor. Al combinarlos en un solo puntaje, ahí mismo se puede armar el orden, y por eso la puntuación F1 aparece tan seguido en la última columna de las planillas de evaluación.

Por qué no alcanza con el promedio simple

Imagina un modelo con cien por ciento de precisión y cero por ciento de exhaustividad. Es un modelo que solo marcó una cosa segura y dejó pasar todo lo demás. No sirve para nada, y sin embargo, si se suman los dos valores y se dividen a la mitad, el resultado es cincuenta.

La puntuación F1 se combina de forma que esto no pase. El valor más bajo de los dos arrastra el resultado con mucha más fuerza, así que si uno se acerca a cero, el puntaje combinado también se acerca a cero: el modelo del ejemplo anterior tiene una puntuación F1 de cero.

A esta forma de combinar se le llama media armónica. Es un cálculo que no premia a la carretilla con una sola rueda inflada: solo da puntaje cuando las dos ruedas están infladas al mismo tiempo.

Es más alta cuando los dos valores son parecidos

Con la misma suma, la puntuación F1 puede salir distinta. Un modelo con noventa por ciento y treinta por ciento saca menos que uno con sesenta por ciento y sesenta por ciento.

Gracias a esta propiedad, la puntuación F1 filtra de forma automática a los modelos que están inclinados de un lado. Para subir el puntaje conviene mucho más levantar el lado que anda mal que empujar todavía más el lado que ya anda bien. Funciona también como una brújula que señala hacia dónde conviene mejorar.

Lo que el número combinado deja oculto

Lo cómodo tiene su costo. Con solo ver que la puntuación F1 es 0,6 no se puede saber si lo bajo es la precisión o la exhaustividad. La dirección en la que hay que corregir puede ser opuesta y aun así dar el mismo puntaje.

Por eso, en las planillas reales se anotan los tres números juntos: precisión, exhaustividad y puntuación F1. Lo seguro es usar el puntaje combinado para reducir candidatos, y para los que quedan, volver a mirar los dos valores por separado.

También se le puede dar más peso a un lado

Si dejar pasar algo importante duele mucho más, se le puede dar más peso a la exhaustividad al combinar. Si lo que más duele son las falsas alarmas, el peso se pone del lado de la precisión. La puntuación F1 es la versión que no le da más peso a ninguno de los dos.

El número que va después del nombre indica ese peso. Cuanto más grande, más peso le da a la exhaustividad; cuanto más chico, más peso le da a la precisión. Cuál usar lo decide qué duele más: dejar pasar algo o dar una falsa alarma.

3Con más precisión

La puntuación F1 es la media armónica de la precisión y la exhaustividad. Al ser un promedio que se deja arrastrar con fuerza por el lado más bajo, no sube con que solo un lado sea alto. El valor va de cero a uno, y también se escribe como porcentaje.

Un detalle a tener en cuenta: este puntaje no incluye los casos en que algo que no era positivo se dejó pasar correctamente como negativo. Por eso, en datos donde un lado es abrumadoramente más grande, ofrece un panorama más honesto que la exactitud simple, pero el valor cambia según cuál lado se tomó como el que se quiere encontrar. Si se invierte ese lado, sale un puntaje distinto.

En problemas con varias categorías se calcula una puntuación F1 por cada una y después se promedian: existe la forma que da el mismo peso a cada categoría y la que da más peso a las que tienen más datos, y los dos resultados pueden llegar a estar bastante separados.

La analogía también tiene sus límites. A cada rueda de la carretilla se le puede poner aire por separado, pero la precisión y la exhaustividad no se pueden subir por separado así como así. Al mover el punto de corte de la decisión, lo que sube de un lado baja del otro, así que para subir los dos a la vez hay que retocar el modelo o los datos de entrenamiento.

4Pruébalo

5Malentendidos comunes

  • Es fácil pensar que la puntuación F1 es el promedio simple de la precisión y la exhaustividad, pero en realidad se deja arrastrar mucho más por el lado más bajo, así que si uno de los dos es cero, el puntaje combinado también es cero.

  • Es fácil creer que una puntuación F1 alta significa que la exactitud también es alta, pero en realidad los dos números cuentan cosas distintas, así que es común que uno sea alto y el otro bajo.

  • Es fácil pensar que con la puntuación F1 la evaluación ya está completa, pero en realidad el mismo puntaje puede esconder direcciones de corrección opuestas, así que conviene mirar los dos valores originales juntos.

7Resumen en una línea

En resumenLa puntuación F1 es un solo número que combina la precisión y la exhaustividad dejándose arrastrar por el lado más bajo, y solo sube cuando los dos valores están altos a la vez.

¿Has visto un error o tienes una analogía mejor? Sugerir una corrección · Última actualización2026-09-02