¿Qué es IA sin código? — una analogía

1La analogía

Frente a una caja de autoservicio en el supermercado, la compra termina sin llamar a nadie. La pantalla va indicando los pasos: pasar el código de barras, elegir la bolsa, acercar la tarjeta, y sale el ticket. No hace falta haber estudiado nada de cajas, basta con seguir el orden.

Claro que la máquina no lo resuelve todo. Cuando aparece un producto sin código de barras o que necesita confirmar la edad, la pantalla se detiene y pide llamar a un empleado. Aun así, la mayor parte de lo que llevas en el carrito se puede terminar por tu cuenta.

Hacer una IA en pantalla, sin escribir código, funciona igual que esa caja de autoservicio. Eso es la IA sin código.

2En detalle

El orden para probarlo hoy mismo

Primero se decide qué se va a distinguir de qué. Una mano con tijeras y una mano abierta, una cara con barbijo y una sin barbijo, una foto de gato y una de perro: con dos o tres categorías alcanza.

Después viene juntar ejemplos. Se sacan decenas de fotos frente a la cámara web por cada categoría, cambiando un poco el ángulo y un poco la luz cada vez. Este paso es el que más tiempo lleva de todos, y también el más importante.

Después viene apretar el botón de entrenar. En unos segundos o unas decenas de segundos ya está. Enseguida, moviendo la mano frente a la pantalla, se ve en tiempo real cómo la barra se mueve hacia una categoría u otra. Si se equivoca, se sacan más fotos de esa situación y se vuelve a apretar el botón.

Lo que aportas tú es el material

En la IA sin código, el único lugar donde interviene la persona es qué ejemplos meter. Por eso, qué tan bueno o malo salga el resultado se decide casi por completo ahí.

Lo básico es que la cantidad de fotos sea pareja entre categorías. Si una tiene diez veces más que otra, el juicio se inclina hacia ese lado. También conviene mezclar los fondos: si una categoría se fotografía siempre junto a la ventana y otra siempre en un lugar oscuro, el modelo termina aprendiendo la luz en vez del objeto.

También importa reunir los ejemplos en condiciones parecidas a donde se va a usar. Si es para un aula, conviene fotografiar con la luz del aula; si es para un dispositivo de mano, conviene hacerlo frente a la pantalla de ese aparato.

Dónde se conecta lo que se hizo

Lo que se crea no se queda funcionando solo en esa pantalla. Se puede descargar para usarlo en tu computadora, o llevarlo a un entorno de bloques de programación y engancharlo como condición dentro de un juego.

Al conectarlo con bloques de programación se pueden armar acciones como "si la mano está abierta, el gato salta". Por eso en una clase o un club se puede llegar a un resultado en un solo día.

Si el resultado descargado se pega en una página web, se convierte en un pequeño servicio que cualquiera puede probar con solo tener conexión a internet. Hasta aquí también se puede llegar casi sin escribir código.

Cuándo hace falta llamar a un empleado

Cuando se quiere que haga algo más allá de las categorías ya definidas, cuando hay que ajustar el resultado con mucho detalle, o cuando hay que manejar miles de fotos a la vez, los botones de la pantalla ya no alcanzan.

Lo mismo pasa si hay que conectarlo con los sistemas de una empresa o manejar datos personales. En ese punto, el resultado que dio la herramienta se usa como base para pasar al siguiente paso.

Aun así, conviene dar el primer paso en esta misma pantalla. Permite saber en un solo día si algo es viable o no, y evita gastar semanas en algo que de entrada no iba a funcionar.

Dejar lo que se hizo así tal cual, funcionando en el terreno real, hay que hacerlo con cuidado. Lo que andaba bien en el aula se tambalea al pasar a un lugar con otra luz, y ante una situación que no estaba en los ejemplos, elige con total seguridad una categoría equivocada. Si el resultado toca la seguridad de una persona o una evaluación, siempre hay que dejar un paso donde alguien lo revise una vez más.

3Con más precisión

Detrás de una herramienta sin código corre el mismo tipo de entrenamiento que en cualquier otro lugar. Pero en vez de enseñarle todo desde cero, es común traer un modelo que ya aprendió bastante y hacer que solo la última parte, la del juicio final, aprenda de nuevo con tus ejemplos. Por eso con apenas unas decenas de fotos ya sale un resultado utilizable, y el entrenamiento termina en unos segundos. Muchas de estas herramientas procesan todo dentro del navegador, así que las fotos no salen hacia afuera.

La analogía también tiene sus límites. La caja de autoservicio da siempre el mismo monto si se pasa el mismo producto, pero aquí, al apretar el mismo botón, el resultado cambia según los ejemplos que hayas metido. Además, la caja se detiene y avisa qué salió mal cuando algo falla, pero nadie explica por qué el resultado del entrenamiento decidió lo que decidió, así que hay que cambiar los ejemplos e ir intuyendo. La barra que aparece en pantalla tampoco es un porcentaje de acierto, sino un valor que muestra hacia qué categoría se inclinó, así que una barra larga no garantiza que el juicio sea correcto.

4Pruébalo

5Malentendidos comunes

Es fácil pensar que lo hecho sin código es un juguete, pero en realidad se usa en el terreno real para cosas como detectar productos con fallas o controlar el ingreso a un lugar.
Es fácil pensar que, si no hay que programar, no hay nada que preparar, pero en realidad juntar y elegir bien los ejemplos ocupa la mayor parte del tiempo total.
Es fácil pensar que siempre rinde peor que algo hecho con código, pero en realidad, con el mismo material, el resultado es parecido, y la diferencia está más en la libertad que en el rendimiento.

7Resumen en una línea

En resumenLa IA sin código funciona como una caja de autoservicio que solo pide seguir las indicaciones en pantalla, así que en vez de código, saber preparar buenos ejemplos es lo que hace a quien la usa.

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