Herramientas y uso

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Los términos que aparecen al usar y conectar IA de verdad. Agentes, API, modelos de código abierto, ejecución local, multimodal, plugins: lo que hay que saber para elegir y combinar servicios de IA.

Nivel
Agente de IAAI Agent

La IA que recibe una meta y cumple ella sola los pasos hasta el final

Inicial
Agente de uso de la computadoraComputer-Use Agent

La IA que ve la pantalla y mueve el mouse y el teclado por ti

Fundamentos
API

La ventanilla de formato fijo que usan los programas al pedirse cosas

Inicial
Asistente de códigoAI Coding Assistant

La herramienta que te ayuda al lado mientras escribes código

Inicial
Asistente de IAAI Assistant

La herramienta que pregunta, ordena y usa lo conectado para ayudarte

Inicial
Asistente de vozVoice Assistant

Una IA que se llama y responde con la voz

Inicial
Automatización de flujos de trabajoWorkflow Automation

Encadenar varios pasos para que corran solos con una señal

Inicial
Barreras de seguridadGuardrails

La cerca de seguridad que se instala para que la IA no la cruce

Ética Inicial
Base de datos vectorialVector Database

Un almacén de números organizado para hallar lo más cercano

LLM Fundamentos
Búsqueda con IAAI Search

La búsqueda que rastrea la web por ti y entrega un resumen

Inicial
Búsqueda semánticaSemantic Search

Encuentra lo que se parece en significado, no en letras

LLM Fundamentos
CachéCaching

Guardar cerca un resultado ya hecho u obtenido para reusarlo

Fundamentos
Clave de APIAPI Key

La credencial que muestras al llamar a una API

Inicial
CómputoCompute

El total de cálculo que cuesta entrenar o ejecutar un modelo

Arquitectura Fundamentos
Cuaderno de IAAI Notebook

El espacio de trabajo que solo lee y responde con lo que tú subiste

Inicial
CuantizaciónQuantization

Hacer más grueso el redondeo de los números para aligerar el modelo

Arquitectura Fundamentos
Ejecución localLocal LLM

Ejecutar el modelo de IA directamente en tu propia computadora

Inicial
Ficha del modeloModel Card

El documento que explica para qué sirve un modelo y sus límites

Fundamentos
IA en el dispositivoOn-Device AI

La IA que procesa directamente dentro del propio dispositivo

Inicial
IA en el navegadorBrowser AI

La IA que corre dentro de una página web, sin instalar nada

Inicial
IA sin códigoNo-Code AI

Crear una IA sin escribir código, solo con la pantalla

Inicial
Inferencia en tiempo realReal-Time Inference

Terminar el juicio sobre cada entrada dentro de un tiempo corto y fijo

Visión Fundamentos
Intervención humanaHuman in the Loop

Poner el juicio humano en los puntos clave del flujo de la IA

Ética Inicial
LatenciaLatency

El tiempo que pasa entre enviar la pregunta y recibir la respuesta

Inicial
Límite de usoRate Limit

El tope de cuánto se puede usar dentro de un tiempo fijado

Inicial
Llamada a funcionesFunction Calling

El modelo pide una herramienta en un formato ya acordado

LLM Fundamentos
Memoria de la conversaciónConversation Memory

Volver a leer la conversación anterior cada vez para seguirla

LLM Inicial
Memoria de videoVRAM

Espacio donde la tarjeta gráfica despliega los números por calcular

Arquitectura Inicial
Modelo de código abiertoOpen-Source Model

Un modelo de IA que publica también la manera de construirlo

Inicial
Modelo de lenguaje pequeñoSmall Language Model

Modelo de lenguaje hecho pequeño para correr en el propio dispositivo

LLM Fundamentos
MultiagenteMulti-Agent

Varias IA que se reparten roles y trabajan coordinadas

Fundamentos
Multimodal

La IA que procesa texto, imagen y sonido a la vez

Inicial
OrquestaciónOrchestration

Encadenar varios pasos y herramientas en un flujo

Fundamentos
Persona

El rol y el tono que se le asigna a la IA

Inicial
Pesos abiertosOpen Weights

Un modelo que solo deja abierto el conjunto de números terminado

Fundamentos
Plugin

Una pieza que se acopla al núcleo para sumarle funciones

Inicial
Preguntas sobre documentosDocument Q&A

Preguntar y recibir respuesta sobre un documento

Inicial
Prompt

El texto que se le da a la IA para pedirle algo

LLM Inicial
Prompt del sistemaSystem Prompt

El texto de reglas que el servicio deja listo antes de hablar

LLM Fundamentos
Prueba A/BA/B Test

Probar dos versiones a la vez y comparar los resultados reales

Evaluación Inicial
Punto de controlCheckpoint

Copia del estado del modelo durante o tras el entrenamiento

Entrenamiento Inicial
RAGRetrieval-Augmented Generation

Buscar material y tenerlo al lado antes de responder

LLM Fundamentos
Repositorio de modelosModel Hub

El lugar donde se guardan modelos públicos listos para usar

Inicial
SDK

Paquete de desarrollo para crear programas y conectar servicios

Fundamentos
Servicio de modelosModel Serving

Poner un modelo entrenado a disposición de muchos usuarios

Fundamentos
Streaming

Enviar lo ya generado antes de que la respuesta esté completa

LLM Inicial
Tamaño del modeloModel Size

La cantidad de números que guarda un modelo

Arquitectura Inicial
Uso de herramientasTool Use

Elegir y usar un medio externo cuando hace falta

Fundamentos