ノーコードAINo-Code AI

今日すぐ試す手順

まず何と何を見分けるかを決めます。はさみを持った手と開いた手、マスクを付けた顔と付けていない顔、猫の写真と犬の写真のように二、三種類あれば十分です。

次は例を集めることです。ウェブカメラの前で種類ごとに写真を数十枚ずつ撮ります。角度を少しずつ変え、明るさも少しずつ変えながらです。この段階が全体で一番時間がかかり、一番大事です。

その次は学習ボタンを一回押すことです。数秒から数十秒待てば終わります。すぐに画面の前で手をあちこち動かしてみると、どの種類だと判断しているか棒がリアルタイムで動きます。間違えたらその状況の写真をもっと撮り足して、また学習ボタンを押します。

自分がすることは材料選び

ノーコードで人の手が触れる場所はどんな例を入れるかだけです。だから結果の良し悪しはここでほぼ決まります。

種類ごとの枚数を近づけておくのが基本です。片方だけ十倍多いとそちらに偏って判断します。背景も混ぜておくのがよいです。片方は窓際で、もう片方は暗い場所でしか撮らないと、物ではなく明るさを学んでしまいます。

実際に使う場所と似た条件で集めることも大事です。教室で使うものなら教室の照明の下で、手持ちの機器で使うものならその機器の画面の前で撮る必要があります。似たような写真ばかり集めるより、微妙に違う角度や表情を混ぜたほうが結局は強い分類器になります。

作ったものをどこに付けるか

作られた結果はその画面の中だけで動くわけではありません。ファイルとしてダウンロードして自分のパソコンで使ったり、ブロックコーディング画面に持って行ってゲームの条件として付けたりできます。

ブロックコーディングとつなげると「手を開くと猫が跳ぶ」といった動作を作れます。学校の授業やサークルで一日で成果物が出る理由です。

ダウンロードした結果をウェブページに載せると、インターネットさえつながれば誰でも触れる小さなサービスになります。ここまでもコードをほとんど使わずに行けます。他の人が作った作品を開いて自分の例に差し替えるところから始めても、要領はすぐつかめます。

店員を呼ぶべきとき

決めておいた種類分け以外の仕事をさせたいとき、結果を細かく手直ししたいとき、写真数万枚を一度に扱わなければならないときは、画面のボタンだけでは足りません。

会社のシステムとつなげたり個人情報の入った資料を扱わなければならないときも同じです。このときは道具が作ってくれた結果を足場にして次の段階へ進みます。

それでも最初の一歩はこの画面から踏み出すのがよいです。できることかどうかを一日で分かり、できないことに何週間も費やすのを防いでくれます。

作ってみたものをそのまま現場に置くことは気をつけるべきです。教室でうまく合っていたものが照明の違う場所へ行くと揺らぎ、例になかった状況が来ると見当違いの種類を自信満々に選びます。人の安全や評価に触れる場所なら、人がもう一度確かめる段階を必ず残しておきます。