¿Qué es Generación de texto? — una analogía

1La analogía

Llevas una cerradura a la cerrajería y el cerrajero coloca una llave en blanco, sin ningún corte, y empieza a tallar las muescas. Talla la primera, la prueba en la cerradura, ve dónde traba y decide la profundidad de la siguiente muesca; la prueba de nuevo y decide la que sigue. La llave terminada no salió de un cajón: se fabricó ahí mismo, sobre la marcha.

Este método tiene una regla: una muesca ya tallada no se puede deshacer. Si la tercera muesca queda demasiado profunda, por muy bien que se tallen las siguientes, la llave girará en el vacío. Lo único que queda es poner una llave en blanco nueva y empezar de cero.

Aunque lleves la misma cerradura dos veces, no sale exactamente la misma llave: la mano nunca hace el corte de forma idéntica dos veces.

2En detalle

Mira lo anterior y decide el siguiente corte

La IA no tiene la respuesta completa en la cabeza para transcribirla. Mira todos los trozos puestos hasta ahora, elige el siguiente, lo pega, vuelve a mirar todo de nuevo y elige el que sigue. Repite esto hasta el final.

Que las letras parezcan salir corriendo en pantalla se debe a que se está fabricando un trozo a la vez, en ese mismo momento. Por la misma razón, cuanto más larga es la respuesta, más se tarda: cada trozo cuesta un cálculo.

Al elegir, cada candidato recibe una puntuación de qué tan probable es. Después de «El clima de hoy está», la palabra «agradable» queda arriba y «refrigerador» casi al fondo. Este orden es el resultado de haber aprendido, en el texto de entrenamiento, con qué frecuencia sigue una palabra a otra.

No la busca: la fabrica

Es fácil pensar que el texto generado viene de sacar una frase guardada en algún lugar. Dentro del modelo no hay ningún almacén de frases. Lo único que hay es un conjunto de números que se usa para elegir el siguiente trozo.

Por eso puede salir una frase que nunca antes se escribió en el mundo. Si pides un poema con tu nombre y el de tu perro juntos, lo fabrica. Que produzca algo sin haber visto esa combinación en ningún lado es a la vez la fuerza y el riesgo de esta tecnología.

Por la misma razón, también fabrica con aire convincente cosas que no son ciertas. El criterio para elegir un trozo no es «¿es verdad?», sino «¿encaja en este lugar?». Por eso salen con toda naturalidad títulos de artículos que no existen o números de artículo de ley que nunca existieron.

No sale igual cada vez

Si siempre se elige el trozo más probable, el texto sale seguro pero rígido, y se repiten las mismas expresiones. Por eso normalmente se elige con un poco de azar entre los mejores candidatos. Esta es la razón por la que la misma pregunta da una respuesta distinta cada vez.

Se puede ajustar cuánto azar entra. Si se estrecha, la respuesta se vuelve estable y sirve para tratar hechos. Si se amplía, la expresión se vuelve más variada, pero también sube la probabilidad de que se cuele un trozo fuera de lugar.

Si quieres recuperar la misma respuesta, en vez de empezar la conversación de nuevo conviene pegar esa respuesta tal cual y pedir que la corrijan. No hay garantía de que el segundo intento sea mejor que el primero.

El trozo ya entregado no se deshace

Cuando a una persona no le gusta una frase anterior mientras escribe, la borra y la reescribe. La generación no funciona así. Un trozo que ya salió se usa tal cual como base al elegir el siguiente.

Por eso un solo trozo torcido al principio arrastra todo el texto. Si en la primera frase se inventó un personaje que no existe, los párrafos siguientes continúan sobre la base de que ese personaje existe. Es como cavar un pozo que uno mismo no puede rellenar.

Si la respuesta se fue por un rumbo raro, casi siempre es mejor pedir que se empiece de nuevo desde cero en vez de pedir que se corrija sobre la marcha. Es como cuando el cerrajero pone una llave en blanco nueva.

Lo que pongas delante decide el resultado

La generación siempre continúa el texto que se puso delante. La petición, la conversación anterior, el material que se pegó: todo eso se convierte en el primer corte. Por eso, con el mismo modelo, el resultado cambia mucho según lo que se haya puesto antes.

Si le pegas un ejemplo del formato que quieres, lo sigue. Si defines un tono, continúa con ese tono. Al revés, si no defines nada, se va por el camino más neutro y sale un texto que se siente ya visto en cualquier parte.

También se puede fijar la longitud de antemano. Eso sí, hay un límite aparte que se mide en número de trozos, y si se llega a ese límite, el texto se corta en seco a mitad de frase.

3Con más precisión

La generación de texto consiste en repetir un proceso: puntuar cada candidato al siguiente trozo, convertir esa puntuación en una probabilidad y elegir uno. A este método de volver a meter el resultado anterior como entrada para continuar se le llama autorregresión. Hay varias formas de elegir, desde tomar siempre el candidato con mayor puntuación hasta elegir según probabilidad entre los mejores candidatos, y al valor que fija cuánto azar entra se le llama temperatura. Además, el modelo solo puede mirar hacia atrás dentro de un límite fijo de trozos: lo que quedó fuera de ese límite ya no entra en el cálculo del siguiente trozo.

Aquí la analogía cojea. El cerrajero tiene en la mano la respuesta correcta, la cerradura, y talla hacia ella; la generación no tiene ninguna cerradura contra la cual probar. En vez de comprobar si acierta, solo avanza hacia lo que parece convincente. Además, una llave sirve o no sirve, sin término medio, pero un texto puede quedar a medias de mil maneras: aunque tenga partes equivocadas, el conjunto se lee convincente. Una cosa más: el cerrajero talla una muesca a la vez, pero el modelo, cada vez que elige un trozo, vuelve a repasar todo el texto escrito hasta ese momento.

4Pruébalo

5Malentendidos comunes

Es fácil pensar que la IA ya tiene decidida la respuesta completa y solo la transcribe, pero en realidad cada trozo decide lo que sigue en el momento de elegirlo, así que ni ella misma sabe el final cuando empieza.
Es fácil pensar que pega una frase que existe en algún lado, pero en realidad no hay ningún almacén de frases: hasta las que nunca existieron se fabrican ahí mismo.
Es fácil pensar que la misma pregunta debería dar siempre la misma respuesta, pero en realidad el proceso de elección tiene algo de azar, así que cambia un poco cada vez.

7Resumen en una línea

En resumenLa generación de texto repite el gesto de mirar lo escrito y elegir el siguiente trozo, tallando un texto nuevo ahí mismo, sobre la marcha.

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