生成AI47語
絵、動画、音楽を作り出すAIの仕組みと使い方です。拡散モデル、GAN、プロンプトエンジニアリング、ネガティブプロンプト、シード、アップスケールなど、画像生成ツールを開くと出会う用語を扱います。
写真数枚や文章から立体の形を作り出すこと
AIアートAI Art生成する道具で作った絵とそれをめぐる論点
AIと著作権AI & CopyrightAIの学習と生成物を巡る権利の問題
AI透かしAI WatermarkAIが作ったものにこっそり仕込む印
ControlNet下絵で生成画像の形をつかむ仕掛け
GANGenerative Adversarial Network作る側と見抜く側が競い合って学ぶ方式
LoRA本体は残し小さな付け足しだけ学ぶ方法
NeRFNeural Radiance Field位置と方向を尋ねると光を答える3D場面
TTSText-to-Speech文字を入れると声で読み上げる技術
U-Net縮小してから拡大し位置を復元する神経網構造
アウトペインティングOutpainting絵の外側に画面を広げてつなげて描くこと
アップスケールUpscalingなかった細部を作って埋めながら絵を大きくすること
インペインティングInpainting絵の内側の一部を消して新しく埋め直すこと
オートエンコーダーAutoencoder縮めてから元に戻す練習で学ぶ構造
ガイダンススケールGuidance Scale指示にどれだけ忠実に従うかを決めるつまみ
ガウシアンスプラッティングGaussian Splatting色の染み数百万個で持つ3D場面
サンプリングステップSampling Stepsもやのかかったノイズを絵に整える歩数
シードSeed同じ絵をもう一度作り出す出発番号
スタイル転移Style Transfer内容はそのまま結だけ変えること
ディープフェイクDeepfakeAIで顔や声を本物そっくりに合成した偽の映像・音声
テキスト画像生成Text-to-Image文章に書いたとおりに絵を作り出すこと
テキスト生成Text Generation前を見て次の断片をつなぎ文章を作ること
ネガティブプロンプトNegative Prompt絵に出したくないものを書く欄
ノイズNoise混ざり込んだ汚れであり生成の出発点
ノイズ除去Denoising元の内容は残し混ざった汚れだけを取り除く作業
バリエーション生成Variation同じ指示で作る少しずつ違う結果たち
プロンプトエンジニアリングPrompt Engineering望む答えが出るよう指示を練り上げる作業
プロンプト忠実度Prompt Adherence頼んだとおりに出たかを測る物差し
ボコーダーVocoder音の設計図を実際の波形に変える部分
モーションキャプチャーMotion Capture体の動きを点の位置の記録として残すこと
モード崩壊Mode Collapse作る側が通りやすい一つだけ出す状態
リップシンクLip Sync音のリズムに口の形を合わせること
ワールドモデルWorld Model世界の仕組みを内に持ち前もって試す模型
一貫性Consistency複数カットで同じ対象を同じに保つこと
音楽生成Music Generation注文数行で曲を作り出すこと
画像キャプショニングImage Captioning写真を見てその内容を文章で書いてくれること
画像ベース生成Image-to-Image下絵をもとに新しい絵を作ること
解像度Resolution絵を作る点の数
拡散モデルDiffusion Modelノイズを少しずつ取り除いて絵を得る仕組み
合成データSynthetic Data本物の代わりに作り出した練習用の資料
彩色Colorization白黒の絵に似合う色を入れること
生成AIGenerative AIなかった結果物を新しく作り出すAI
潜在空間Latent Space縮めた値が置かれる場所
動画生成Text-to-Video文章や写真から動く場面を作り出すこと
背景除去Background Removal写真から背景を消して対象だけ残す仕事
変分オートエンコーダーVariational Autoencoder点でなく範囲で覚えるオートエンコーダー
補間Interpolation両端の二地点の間を段階ごとに埋めること