AIコーディング支援AI Coding Assistant

そばで手伝ってくれること

一番目につくのは次の行の提案です。数文字打つと残りを薄い文字で先に見せてくれて、気に入ればそのまま受け入れます。パターンの決まったコードほどよく当たります。

二番目は繰り返す型を埋めることです。似た形が二十回繰り返される場所、形式だけ変えて書き写す場所のような、退屈で間違えやすい作業で時間が大きく減ります。

三番目は調べものに使う時間です。以前は使い方を検索して例を探して書き写していたところを、今はやりたいことを書けばその場で形が出てきます。作業の流れが途切れないという点が思ったより大きな違いを生みます。

書くことより読むことに使います

見慣れないコードに出会ったとき、「これが何をするコードか一段落で説明して」と尋ねると目を通す時間が大きく減ります。他人が作ったものを引き継ぐときに特にそうです。

エラーメッセージを貼り付けて意味やどこから見ればよいかを尋ねる使い方も大きいです。メッセージ自体は機械が書いた言葉で最初は分かりにくいものですが、人の言葉に直してもらえると取っ掛かりができます。

動かす前にどこが危ういか尋ねることもできます。抜けている場合分け、空のときに落ちる箇所、値がとても大きくなったときに起きることを指摘してもらえば、レビューをもう一回受けたことになります。

なぜ確認が必ず必要なのか

提案されたコードはもっともらしい見た目を先に整えます。実際には存在しない機能をあるかのように使うこともあり、古いやり方で書くこともあります。見た目は自然なので、そのまま通してしまいやすいです。

動くからといって正しいわけでもありません。普通の入力ではうまく動いても、値が空だったりとても大きかったりする場合に壊れるコードはよくあります。人が書くときにも起きる間違いですが、速く多くのコードを受け入れるほど、こうした箇所は増えます。

内容をどこまで送るかも確かめるべき問題です。会社のコードや利用者の情報が入った部分をそのまま入れてよいかは、道具ごと、会社の規則ごとに違います。

うまく使うコツ

小さく分けて頼むことが第一です。一度に全体を作ってもらおうとすると、どこが間違っているか見つけにくくなります。ひとかけらずつ受け取って動かし、次に進みます。

受け入れる前になぜこのように書いたのか尋ねる習慣もよいです。説明に詰まるコードはたいてい問題を抱えています。理解していないコードをそのまま入れることが一番危ういです。

学んでいる最中なら順番を逆にするほうがよいです。まず自分で書いてみて、詰まってから尋ね、受け取った答えと自分のものを見比べます。最初から書き写すだけでは、読んで判断する力が育ちません。

テストコードを一緒に頼む習慣もよいです。作ったコードがどんな場合にきちんと動くか確かめる短いコードを一緒にもらっておけば、あとで直すときに何が壊れたかすぐ分かります。