AI 윤리·안전

AI가 넘지 못하도록 미리 쳐 둔 안전 울타리

조건이 흔들려도 여전히 통하는 성질

사람을 알아볼 수 있게 하는 정보를 다루는 문제

AI가 요청을 받고도 응하지 않겠다고 답하는 것

AI가 사람을 다루는 방식이 옳은지 따지는 기준

답의 문장을 실제 근거에 붙들어 매는 일

모은 자료 자체가 한쪽으로 쏠려 있는 상태

AI로 얼굴이나 목소리를 진짜처럼 합성한 가짜 영상·음성

내놓기 전과 바꿀 때마다 일부러 뚫어 보며 약한 자리를 찾는 점검

AI가 만든 것으로 다시 배워 다양성이 줄어드는 현상

모델의 쓰임새와 한계를 적어 둔 설명 문서

분야를 가리지 않고 새 일까지 해내는 AI

속이 보이지 않는 AI의 판단 과정

AI가 일하는 흐름 중 중요한 자리에 사람의 판단을 끼워 넣는 방식

AI가 왜 그렇게 판단했는지 보여 줄 수 있는 정도

사용자 말에 맞춰 틀린 것도 맞다고 하는 버릇

얼굴을 견주어 누구인지 알아내는 일

AI를 만들고 쓰는 데 드는 전기와 자원

자료를 모으지 않고 각자 배운 요약만 모으기

짧은 녹음으로 남의 목소리를 흉내 내기

AI의 능력을 사람이 바라는 방향에 맞추는 일

AI가 낸 결과에 누가 답해야 하는지 가리는 일

파일에 붙어 다니는 촬영·편집 이력 서명

사용자가 AI를 구슬려 정해진 규칙을 벗어나게 하는 일

누구를 뽑았느냐 때문에 생기는 자료의 쏠림

AI가 받는 글 속에 끼워 넣은 지시로 원래 규칙을 비트는 공격

AI가 그럴듯하지만 사실이 아닌 답을 지어내는 현상

사실이 아닌 내용이 사실처럼 퍼지는 일

목소리로 누가 말했는지 가려내는 일

틀린 답도 걸러 내지 못한 채 받아들일 만큼 기대는 상태

AI를 어디까지 어떻게 쓸지 정해 두는 규칙

AI가 만든 것인지 가려내는 일

생성 도구로 만든 그림과 그것을 둘러싼 쟁점

AI가 만든 결과물 안에 눈에 띄지 않게 심어 두는 표시

지킬 만한 이유가 여럿인데 모두 따를 수는 없는 상황

자료와 만드는 과정의 치우침 때문에 AI 판단이 한쪽으로 기운 상태

AI 학습과 생성물을 둘러싼 권리 문제

API를 부를 때 내미는 내 신분 증명